近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，全球科技企业纷纷布局AI赛道。作为中国互联网行业的领军企业之一，阿里巴巴在AI领域的战略动向备受关注。而阿里集团CEO吴泳铭自上任以来，多次在公开场合阐述他对人工智能的深刻洞察与战略布局，展现出一位技术出身高管对未来的清晰判断和前瞻思维。

吴泳铭认为，人工智能正处在从“技术突破”迈向“产业融合”的关键阶段。他强调，过去几年大模型的爆发式进展，已经让AI具备了理解、生成和推理的能力，但这仅仅是起点。真正的价值在于将这些能力深度融入实际业务场景，推动各行各业的智能化升级。在他看来，AI不应只是实验室里的“炫技工具”，而应成为驱动生产力变革的核心引擎。

基于这一理念，吴泳铭提出“AI驱动商业进化”的核心战略。他认为，阿里的电商平台、物流网络、云计算服务等庞大生态体系，为AI提供了独一无二的应用土壤。通过将AI技术嵌入商品推荐、供应链优化、客户服务、广告投放等环节，不仅能够显著提升运营效率，还能创造全新的用户体验。例如，在淘宝和天猫的搜索推荐系统中，AI已能根据用户的浏览行为、消费习惯甚至情绪倾向进行个性化匹配，实现“千人千面”的精准服务。

与此同时，吴泳铭也清醒地认识到，AI的发展必须建立在强大的基础设施之上。因此，他大力推动阿里云在算力、框架和模型层面的全面投入。他指出，未来AI竞争的本质是“全栈能力”的比拼——从底层芯片到训练框架，从大模型研发到应用部署，任何一个环节的短板都可能制约整体发展。为此，阿里持续加大对自研芯片（如含光）、深度学习框架（如PAI）以及通义大模型系列的投入，力求构建自主可控的技术闭环。

值得一提的是，吴泳铭并不主张盲目追求“通用人工智能”或“超级模型”。他认为，现阶段更应聚焦于“垂直领域”的深耕细作。在他看来，行业知识与AI能力的结合，才是释放价值的关键。比如在医疗领域，AI可以辅助医生进行影像诊断；在教育领域，AI能够实现个性化学习路径规划；在制造业，AI可用于预测设备故障、优化生产流程。这些具体场景的需求远比“全能型AI”更为迫切，也更具商业可行性。

在谈及AI伦理与社会责任时，吴泳铭表现出高度的审慎态度。他多次强调，技术本身没有善恶，但使用方式决定其影响。阿里始终坚持“以人为本”的AI发展原则，确保算法公平、数据安全和用户隐私。他还倡导建立行业共治机制，推动制定透明、可解释的AI治理标准，防止技术滥用带来的社会风险。

此外，吴泳铭特别重视人才在AI发展中的核心作用。他认为，未来企业的竞争力归根结底是人才的竞争。为此，阿里持续推进“技术人才回流计划”，吸引全球顶尖科学家和工程师加入，并通过内部培养体系打造复合型AI团队。他鼓励技术人员走出舒适区，深入业务一线，真正理解客户需求，从而开发出有温度、有价值的产品。

展望未来，吴泳铭坚信，AI将成为继移动互联网之后最重要的技术浪潮。但他也提醒团队，不能陷入“为AI而AI”的误区。所有的技术创新，最终都要服务于商业本质——创造客户价值、提升组织效率、推动可持续发展。在他主导下，阿里正逐步形成“以AI为核心驱动力、以场景为落脚点、以生态为支撑”的发展格局。

总的来看，吴泳铭的AI观点兼具战略高度与实践深度。他既看到了技术变革的历史机遇，也清醒把握住落地应用的关键路径。在他的引领下，阿里巴巴正从一家电商公司加速转型为一家以AI为底座的科技企业。这场深刻的自我革新，不仅关乎阿里的未来，也在一定程度上影响着中国数字经济的整体走向。